雪荷的博客

  导航：  【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+进阶+JavaWeb+SSM+SpringBoot+瑞吉外卖+SpringCloud+黑马旅游+谷粒商城+学成在线+MySQL高级篇+设计模式+面试题汇总+源码_vincewm的博客-CSDN博客 目录 一、基本区别 1.1 基本特性 1.2 Oracle和MySQL如何做技术选型？ 1.3 RDBMS和ORDBMS的区别 1.4 默认端口号和用户名 1.5 基本操作 1.5.1 登录方式 1.5.2 修改用户名密码  1.5.3 Oracle解锁账号 1.5.4 Oracle内存优化 1.6 大小写是否敏感 1.6.1 Oracle：双引号下大小写敏感 1.6.2 MySQL：大小写不敏感 二、常用字段类型 2.1 Oracle常用字段类型 2.2 MySQL常用字段类型 三、时间日期 3.1 Oracle 3.2 MySQL 四、创建表空间/数据库 4.1 Oracle创建表空间 4.2 MySQL创建数据库 五、创建临时表 5.1 Oracle创建临时表 5.2 MySQL创建临时表 六、删除表空间/数 ...

湖北湖北亚信科技面经线下面试1.自我介绍 2.介绍你的项目（BI 和 伙伴匹配） 3.== 与 equals 区别 4.String 有哪些方法 5.接口和抽象类的区别 6.Spring Boot 常用注解 7.说说 Spring 是什么 8.怎么实现分页 9.常用的 Linux 命令 反问1.公司业务 答：什么都做吧（其实就是外包） 2.对我的建议，说说我的不足 答：接触过少，说不出来，但面试下来感觉还可以 3.薪资 答：3 k / 一个月，上五休二 湖北（微创新）面经 30 mins线上面试1.说说 HashMap 和底层原理？ 2.HashMap 是线程安全的吗？怎么实现线程安全的？ 3.HashTable 和 ConcurrentHashMap 的区别？ 4.HashMap 的扩容机制 5.谈谈 Spring 和其优势 6.讲讲 Spring AOP 实现原理 7.Spring Boot 自动装配原理 8.说说 Spring Boot 常用注解 9.说说索引，会多少说多少 10.聚簇索引和非聚簇索引是什么？有什么区别 11.什么是回表？什么时候会发 ...

Docker笔记Docker初始项目部署问题大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题： 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题 开发、测试、生产环境有差异 Docker如何解决依赖的兼容问题的？ 将应用的Libs(函数库)、Deps（依赖)、配置与应用一起打包 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰 Docker如何解决不同系统环境的问题？ Docker将用户程序与所需要调用的系统（比如Ubuntu)函数库一起打包 Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的库函数，借助于操作系统的Linux内核来运行 Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？ Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像 Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离 总结：Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术： 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷 Docker和容器Do ...

Java二级冒泡排序、快速排序，直接插入排序在最坏的情况下，比较次数为n（n-1）/2次。 堆排序在最坏的情况下的比较次数为nlog2n次。 在长度为n的有序线性表中进行二分查找，最坏情况下需要比较的次数是O(log2n) 在任意一个二叉树中，叶子节点数总比度为二的节点数多一个。 算法一般由顺序，选择和循环三种控制结构组合而成。 不属于软件设计原则的是自下而上。 面向对象方法中最基本的概念是对象，它的基本特点有：标识唯一性、分类性、多态性、封装性和模块独立性好。 结构化程序设计可使程序结构良好、易读、易理解、易维护。 数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题。 内模式能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法。 数据库设计包括概念设计和逻辑设计两个方面的设计内容。 关系数据库管理系统能实现的专门关系运算，包括选择运算、投影运算、连接运算。 索引属于内模式。 选择运算是一个一元运算，关系R通过选择运算（并由该运算给出所选择的逻辑条件）后仍为一个关系。这个关系是由R中那些满足逻辑条件的元组所组成。如果关系的逻辑条件为f，则R满足f的选择运算可以写成：бf(R)。 SQL语言又称为 ...

Java 八股文Java 基础基础概念与常识Java 语言的特点 简单易学 面向对象（封装、继承、多态） 安全性（Java语言提供了多种资源权限访问修饰符、限制程序直接访问操作系统资源） 可靠性（异常处理和自动内存管理机制） 跨平台性（依靠JVM，Java语言可以实现一次编译，处处运行的机制） Java SE vs Java EE Java SE：Java编程语言的标准版，包含支持了应用程序开发和运行的核心类库和虚拟机等核心组件，用于构建桌面应用程序和简单的服务器应用程序。 Java EE：Java编程语言的企业版，包含支持了企业级应用程序的开发和部署规范，如Servlet、JSP、JDBC、JPA等，用于构建企业级应用程序和 Web 应用。 JVM vs JDK vs JRE JVM（Java virtual machine）：Java 虚拟机，是运行 Java 字节码的虚拟机，JVM对于不同的操作系统有特定的实现，以保证相同的字节码文件给出相同的结果。 JDK（Java Development Kit）：Java开发工具包。是提供开发者使用的Java SDK，能够创建和编译 J ...

OJ 系统最大的难点在于 判题系统 项目介绍用于在线评测编程题目代码的系统，能够根据用户提交的代码、出题人预先设置的题目输入和输出用例，进行编译 代码、运行代码、判断代码运行结果是否正确。 判题系统作为一个开放API提供给大家，便于开发者开发自己的O)系统。 初步需求 不能让用户随便引入包、随便遍历、暴力破解，需要使用正确的算法。=>安全性 判题过程是异步的=>异步化 提交之后，会生成一个提交记录，有运行的结果以及运行信息（时间限制、内存限制） OJ 系统常用概念ac表示你的题目通过，结果正确 题目限制：时间限制、内存限制 题目介绍 题目输入 题目输出 题目输入用例 题目输出用例 普通测评：比对用例文件，管理员设置题目的输入和输出用例，比如我输入1，你要输出2才是正确的；交给判题机去执行用户的代码，给用户的代码喂输入用例，比如1，看用户程序的执行结果是否和标准答案的输出一致。 特殊测评（SPJ）：管理员设置题目的输入和输出，比如我输入1，用户的答案只要是 > 0 或 < 2 都是正确的；特定程序，不是通过比对用例文件是否一致这种死板程序来检验 ...

MySQL 面试题1.什么是内连接、外连接、交叉连接？内连接：取两张表符合连接条件的记录 外连接：除取两张表符合连接条件的记录外，还取某张表或两张表中不满足连接条件记录 交叉连接：取两张表所有记录的一一对应 2.MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别？内连接：返回两张表符合连接条件的记录 左连接：返回左表的所有记录和右表满足连接条件的记录，如果右表没有满足条件的记录，则以 NULL 填充 右连接：返回右表的所有记录和左表满足连接条件的记录，如果左表没有满足条件的记录，则以 NULL 填充 3.数据库的三大范式三大范式的作用是减少数据冗余，提高数据完整性 第一范式：确保表中每一列是不可分割的 第二范式：在第一范式的基础上，要求数据库表中的每一列和主键直接相关，而不能只与主键的某一部分相关 第三范式：在第二范式的基础上，消除非主键列对主键的传递依赖 4.varchar 与 char 的区别？ varchar 是不定长字符串，char 是定长字符串 varchar：插入数据是多长就按照多长存储，char：插入数据长度小于 char 的固定长度就用空格补齐 varchar 存取速度 ...

死信和死信队列的概念什么是死信？简单来说就是无法被消费和处理的消息。一般生产者将消息投递到broker或者queue，消费者直接从中取出消息进行消费。但有时因为某些原因导致消息不能被消费，导致消息积压在队列中，这样的消息如果没有后续的处理就会变成死信，那么专门存放死信的队列就是死信队列。 注意：如果一个消息队列设置了过期时间，在队列过期后其中的消息并不会自动转发到死信队列中，而是会被系统丢弃或执行其他的操作。 什么是死信交换机？那么什么是死信交换机呢？死信交换机是指专门将死信路由到死信队列的交换机。 注意：死信交换机和普通交换机无任何区别，只是路由的消息类别不同。同理，死信队列和普通队列也无任何区别，仅仅是一个专门存放死信的队列而已。无论是死信交换机还是队列，它们的创建方法都和普通的交换机和队列一致，无非是名称和routingKey不同。 产生死信的原因根据官方文档，我们发现一般有三种场景会产生死信。 消息超过TTL，即消息过期 消息被nack或reject，且不予重新入队 队列达到最大长度 死信队列实战和应用死信队列的应用并不难，无非就是多定义了一个交换机、routin ...

Redis 面试题基础1.什么是 Redis？Redis 一款基于内存的 k/v （键值对）的非关系型数据库（nosql）。 2.Redis 能干什么？ 缓存 计数器 排行榜 消息队列 限流器 分布式锁 社交网络（点赞、关注、共同关注列表、推送、下拉刷新） 3.Redis 有哪些数据结构？ 字符串（String）：缓存功能、计数、共享 Session、限速 哈希（Hash）：缓存用户信息、对象 列表（List）：消息队列、文章列表 集合（Set）：标签、共同关注 有序集合（ZSet）：排行榜 HyperLogLog（基数统计） BitMap：签到 GEO：地理位置信息 4.Redis 为什么快？ 基于内存，内存的读取速度是磁盘的上千倍，这是 Redis 读写速度快的根本原因 单线程模型：Redis 的命令执行是单线程的，因此在任何时候只有一个命令在执行，避免线程的切换和锁竞争带来的消耗 IO 多路复用：一个线程可以同时监听多个 IO 操作，当有 IO 事件发生时，会通知线程并处理这个事件，从而实现同时处理多个 IO 操作的能力 高效的数据结构：如 String、List、 ...

消息队列1.1 MQ相关概念1.1.1 什么是MQMQ(message queue),从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ,不用依赖其他服务。 1.1.2 为什么要用MQ 流量消峰 比如一个系统1s只能处理一万个下单请求，但在高峰时1s内有2万个下单请求，这时候系统就会崩溃，此时就需要将请求转给MQ，达到消峰的目的。 缺点：请求到达MQ需要排队，导致用户在下单十几秒之后才收到下单成功的操作。性能差。 应用解耦 以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当 ...